Google的notebooklm好用在整理筆記，近期推出新功能能產生語音總覽，類似真人錄製的Podcast，說實在我很少在聽Podcast，先前有錄製過，但很多Podcast說實在都在閒聊，如果不是想聽個人聲或是這人講話很好笑，說實在我是覺得有點浪費時間，很多都很水。
只要用notebooklm點選右上角的音訊總覽，就可以產生聲音檔。
對話
A：好吧，就像是在嘗試管理你的錢，你知道的，有時候感覺就像是在走過一片地雷區，對吧？一分鐘你還在看新聞標題說「股票大漲」，然後突然，砰！「衰退即將來臨」。這真的足以讓人想把錢塞進床墊裡。
B：我明白，那確實讓人感到壓力山大。但別擔心，因為在這次深入探討中，我們要解決的主題是——請準備好——機器人理財。
A：哦，機器人理財，很不錯。我們將利用你的研究來穿透所有的噪音，並希望為每個人的財務未來帶來一些啟示。所以，不用再把錢埋在後院了。
B：完全正確！這就是機器人理財如此有趣的地方，它們把像投資這樣複雜的事情變得——你懂的——人人都能接觸到。再也不需要那種奢華的辦公室了，現在一切都變成了應用程式和算法。但最重要的問題是：它們真的有大家所說的那麼厲害嗎？它們真的如市場宣傳所說的那麼具有革命性嗎？
A：這就是我們今天要深入探討的問題。而我們的第一個證據來自這份市場研究報告，編號240221，Robo Advisory Edocosample dot PDF。啊，是的，這份報告真的非常有趣。它說機器人理財市場即將爆發，從2023年的XX百萬美元增長到，等等，6億美元到2028年。我們正在討論的複合年增長率（CAGR）是XX％，對於那些不熟悉金融的人來說，這是一個非常巨大的增長率。
B：是啊，那些數字真是驚人。但我很好奇的是，這股火箭般的增長背後到底是什麼推動的？為什麼機器人理財會這麼快速起飛？
A：這份報告指出了一些關鍵點。首先，現在每個人都在線上，金融服務也不例外。越來越多的人開始在線上進行銀行業務和投資，他們在尋找一種既簡單又技術化的解決方案。此外，別忘了那些高淨值人士，他們想要高端的投資服務，但不想支付傳統顧問的高額費用。
B：說得通。
A：完全正確！但有件事真的讓我印象深刻，報告提到了疫情、全球衝突等經濟問題。你會覺得這些事件會讓人對將錢交給算法管理變得更加謹慎。
B：完全是這樣，你會認為人們在經歷了這麼多不確定性後，會變得更加小心。
A：但即便如此，對於機器人理財市場的預測依然相當樂觀。這似乎暗示著，我們正在目睹一種投資理念的根本性轉變。
B：這確實表明一些重大變化正在發生，而很多都與機器人理財背後的技術進步有關。
A：這是接下來特別有趣的部分。你發來的下一個資料來源是《Practic2_VBA Journal Winter 2023 NR one55.pdf》，它直接進入了機器學習和人工智慧的話題。說實話，我不是技術專家，但聽起來這些算法正在處理大量的數據，試圖預測市場如何變動。就像有一個水晶球，但這裡用的是 0 和 1，而不是魔法。
B：雖然不是魔法，但這確實是非常令人驚嘆的技術。這份資料實際上討論了卷積神經網絡（CNN），它們可以分析各種金融數據，檢測趨勢和模式，從而潛在地預測市場行為並管理風險。所以，這些機器人顧問有可能利用 AI 做出非常聰明的決策，而隨著市場爆炸性增長，它們將管理更多的資金。
A：那麼，對於那些聽到這些信息可能感到不知所措的人來說，主要的收穫是什麼？他們應該把所有積蓄都交給機器人顧問嗎？
B：這是百萬美元的問題。要記住的是，這項技術真的很酷，但這並不意味著要盲目投入。適當的懷疑態度是非常有益的。這其實帶我們進入下一個資料來源《AI and Big Data Investments PDF》，它深入探討了人工智慧投資中的一些微妙之處，並強調了一個關鍵點：透明度。
A：透明度？
B：對，正如你所說的，這不是魔法。即使我不是金融專家，我也想知道我的錢是如何被管理的，特別是當我們在談論複雜的算法時。
A：完全正確。這份資料強調了確保決策過程的透明性，讓投資者能夠理解，即使他們不是數據科學家。它甚至討論了一個叫做 Shapley 加法解釋的技術，這技術能夠將 AI 的決策過程分解成普通人也能理解的形式。
B：所以這就像是在掀開算法的面紗，讓我們看看背後的運作機制。
A：沒錯，這讓算法看起來不那麼神秘和可怕。
B：但即使有了透明度，將辛苦賺來的錢交給 AI 來管理，是否還有潛在的風險呢？
A：正如任何工具一樣，你必須了解其局限性。這份資料也指出，AI 模型可能非常複雜，有時會出錯，因為這些模型的運作效果取決於你餵給它們的數據。如果數據有誤，結果也會是錯誤的。
B：這就是「垃圾進，垃圾出」的道理。如果你給 AI 不良數據，你就會得到不良建議。
A：完全正確。雖然有辦法來減少這種風險，比如使用多個來源的數據並不斷優化模型，但這始終是 AI 需要考慮的一個因素。
B：這確實有道理。所以，如果你在考慮使用這些平台，你必須提出一些關鍵問題：這些數據來自哪裡？我如何知道它們是準確且客觀的？
A：對，透明度在這裡非常重要。這實際上也與另一個潛在問題相關：黑箱效應。即便我們談到了 Shapley 解釋，它仍然很難完全理解這些 AI 模型是如何得出結論的。
B：對，即使機器人顧問告訴你該做什麼，你有時候也會想：「嗯，為什麼要這麼做？」
A：是的，有時候很難弄清楚背後的邏輯。
B：這對那些習慣於能打電話給真人顧問並問「為什麼我們要這麼做」的投資者來說，確實是個挑戰。有時候，你真的需要有人用簡單的語言向你解釋清楚。
A：沒錯。這就是關鍵要點。AI 機器人理財顧問只是工具，它們不是用來替代傳統的人類判斷的。它們可以做出令人驚嘆的事情，但你必須結合自己的金融知識和決策過程來使用它們。
B：所以，這並不是完全交出控制權，讓 AI 來決定一切。
A：正確，你仍然是你財務的掌舵者。
B：這是一個很好的比喻。所以，對於那些聽到這些信息並想探索這個新世界的機器人理財平台的人，他們應該問自己哪些關鍵問題呢？
A：這是一個很好的問題。我認為這回到了我們今天討論的很多內容。首先，你要了解自己。你希望從投資中獲得什麼？你能承受多少風險？你是否有特別在意的原因或行業？這需要一些自我反思。
B：沒錯，一旦你對自己的需求和優先事項有了清楚的認識，就可以開始查看不同的機器人理財平台了。但要精挑細選，提出問題：它們對費用和投資策略有多透明？這些數據是從哪裡來的？它們的投資組合在不同的市場條件下表現如何？
A：做足功課，就像對待任何重大財務決策一樣。
B：完全正確。而且要記住，技術不會靜止不動，它總是在進步。我們今天看到的機器人理財平台只是冰山一角。隨著這些平台變得更加智能和個性化，保持知識的更新，提出正確的問題，並成為自己財務未來的積極參與者是至關重要的。
A：不要只是坐著等待，假設一切都會奇蹟般地順利發展。
B：是的，保持積極，參與其中。我喜歡這個觀點！這次的討論真的是非常有啟發性，非常感謝你為我們解釋了這一切。
A：不客氣，我一直很樂於討論金融和技術。對於所有正在收聽的人，感謝你們加入這次深入探討。我們下次再見，準備好迎接另一個令人著迷的話題。在此之前，繼續學習，繼續提問，並繼續投資自己和未來。
試聽之後，我覺得超級適合來訓練聽力，我根本分不出來這是AI產生，也會有許多語助詞、適當的空白。
如果未來推出中文版，我覺得甚至根本不太需要實體錄音室，只要讓AI模仿我的聲音，就可以根據我想要的內容與方向產生內容。
總結我目前的想法：
- AI產生內容越來越方便，未來不需要每次都要實體錄製，也不需要「為了錄製而錄製」。
- 故事性、真實體驗、感染力，面對面的溝通能力還是必要的，因為AI很強，但不代表真人的本體強。
你好，我是蔡至誠PG，任職於《阿爾發證券投顧》投資事業處，《我畢業五年，用ETF賺到400萬》作者，《提早五年退休：PG 財經個人財務調配術》講師。
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