定量分析方法(Quantitative Methods)

標準差是什麼?標準差Excel公式、多少算大?

標準差

「標準差」(Standard Deviation)這個詞聽起來有點神秘,但它其實是統計學裡超實用的工具。不管你是學生、職場人士還是單純對數據好奇,這篇文章會帶你從零開始搞懂標準差是什麼、怎麼算、有什麼用,還會回答網路上常見的12大問題。準備好了嗎?讓我們一起揭開標準差的面紗吧!


標準差是什麼?

簡單來說,標準差是用來衡量一組數據「分散程度」的數字。它告訴你,這些數據點離平均值(均值)平均有多遠。想像你在看一個班級的考試成績:如果大家的分數都很接近平均值,比如都在80分上下,標準差就小;如果有人拿90分,有人拿30分,標準差就大。

標準差跟平均值是最佳搭檔:平均值告訴你數據的中心在哪,標準差則補充說:「這些數據有多散亂!」它是統計學的基礎,幫我們從數字中挖掘出更多資訊。


標準差怎麼算?

手算標準差其實不難,來看步驟(以樣本標準差為例):

  1. 算平均值:所有數據加起來除以數量。
  2. 找偏差:每個數據減去平均值,看差多少。
  3. 平方偏差:把這些差平方,避免正負抵銷。
  4. 平均平方和:把平方加起來,除以「數據數量減1」。
  5. 開根號:最後對結果開平方根,就得到標準差。

例子:數據是 2、4、6

  • 平均值 = (2 + 4 + 6) ÷ 3 = 4
  • 偏差平方 = (2-4)² + (4-4)² + (6-4)² = 4 + 0 + 4 = 8
  • 變異數 = 8 ÷ (3-1) = 4
  • 標準差 = √4 = 2

標準差是2,代表這些數字平均偏離平均值4約2個單位。


標準差和變異數有什麼關係?

變異數(Variance)是標準差的「前身」,兩者關係超緊密:

  • 變異數 = 標準差²
  • 標準差 = √變異數

變異數是每個數據與平均值差異的平方的平均值,但因為是平方,單位不太直觀(比如分數的變異數是分²)。標準差把變異數開根號,單位回到原始數據的單位(比如分),更容易理解。
例子:標準差是5,變異數就是25;變異數是16,標準差就是4。


標準差的12個常見問題全解析

網路上關於標準差的問題五花八門,我整理了12個最常見的疑惑,逐一解答!

1. 為什麼標準差不能是負數?

標準差不可能是負數,因為計算時把偏差平方了,負數變正數,再開根號後結果一定是正數或零。簡單說,它是用來表示距離的,距離不會是負的。

2. 標準差為零代表什麼?

標準差為零意味著所有數據完全一樣,沒有任何差異。
例子:成績是80、80、80,平均值是80,每個數據跟平均值的偏差都是0,所以標準差是0。這表示數據毫無分散。

3. 標準差大代表什麼?

標準差大表示數據分散得很開,數據點之間差異很大。
例子:數據10、50、90,標準差約36.06;而數據48、50、52,標準差約1.63。前者分得很散,後者很集中。

4. 標準差在實際生活中怎麼用?

標準差在生活中超實用:

  • 金融:投資回報標準差大,代表波動大、風險高。
  • 品質控制:產品重量標準差小,代表品質一致。
  • 教育:分析學生成績差異,標準差大可能表示教學效果不均。
    例子:某產品重量平均500克,標準差2克,大多數產品在496-504克之間,很穩定。

5. 95%或99%的數據是幾個標準差?

在常態分佈(鐘形曲線)中:

  • 95%數據在平均值 ± 1.96個標準差(常簡化為2)。
  • 99%數據在平均值 ± 2.576個標準差(99.7%是3個標準差)。
    例子:平均身高170公分,標準差10公分,95%的人在150-190公分之間。

6. 標準差和平均值有什麼關係?

平均值是數據的中心,標準差是用平均值作為基準,告訴你數據分散的程度。兩者一起用,能完整描述數據分佈。
例子:兩組數據平均值都是50,但標準差一個是5(數據集中),一個是20(數據分散),後者變異更大。

7. 如何用Excel算標準差?

Excel超方便:

  • 樣本標準差=STDEV.S(A1:A10)
  • 母體標準差=STDEV.P(A1:A10)
    輸入數據範圍,按Enter就出來了。
    例子:輸入1、3、5到A1:A3,=STDEV.S(A1:A3) 得到2。

8. 標準差和範圍(Range)有什麼不同?

範圍是最簡單的分散指標,就是最大值減最小值,但只看極端值。標準差考慮所有數據點與平均值的距離,更全面。
例子:數據1、2、100和40、50、60,範圍都是99,但標準差前者49.42,後者8.16,前者更分散。

9. 什麼是樣本標準差和母體標準差的區別?

  • 母體標準差:用整個群體數據,除以總數(N)。
  • 樣本標準差:用部分數據估計,除以數量減1(n-1),修正小樣本偏差。
    例子:全校身高用母體標準差,抽樣100人用樣本標準差。

10. 標準差大還是小比較好?

這取決於情境:

  • 想要穩定(像產品品質),標準差小更好。
  • 想要多樣性(像投資回報),標準差大可能有高收益機會。
    例子:工廠希望螺絲長度標準差小,投資者可能接受回報標準差大。

11. 標準差跟其他指標怎麼比?

  • 範圍:只看極端,標準差更細緻。
  • Z分數:用標準差算某數據離平均值幾個標準差,公式是 (數據 – 平均值) ÷ 標準差。
  • 平均絕對偏差:直接算偏差平均,不平方,標準差因平方對極端值更敏感。

12. 為什麼用「n-1」而不是「n」?

樣本標準差用n-1(稱為貝塞爾校正),是因為樣本只是母體的一部分,用n會低估變異。減1讓估計更接近真實母體標準差。
例子:數據2、4、6,用n=3算變異數是2.67,用n-1算是4,後者更保守。


標準差的意義與價值

標準差不只是個數字,它幫我們理解數據的「性格」。它小,數據穩定;它大,數據多變。它跟變異數、平均值、Z分數等概念環環相扣,是統計學的基礎磚塊。從考試成績到股票市場,標準差無處不在,幫我們做出更聰明的決定。


結語

看完這篇,你應該對標準差不再陌生了吧?它是數據世界的「分散偵探」,告訴我們數字背後的故事。不管你是想分析成績、掌控風險還是提升產品品質,標準差都是你的好幫手。


你好,我是蔡至誠PG,任職於《阿爾發證券投顧》法人金融處,《我畢業五年,用ETF賺到400萬》作者,《提早五年退休:PG 財經個人財務調配術》講師。

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